Emplois

Description du poste

Professeur, professeure en apprentissage automatique
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Le Département de sciences de la décision à HEC Montréal est à la recherche de candidats pour un poste de professeur, professeure en apprentissage automatique, à partir du 1er juin 2024. Le niveau du poste (adjoint, agrégé, titulaire) dépendra de l’expérience et des qualifications de la personne candidate choisie.

Le Département de sciences de la décision à HEC Montréal offre un environnement stimulant comptant 26 professeurs, 6 maîtres d’enseignement, 15 chercheurs postdoctoraux et 31 étudiants de PhD. Ses chercheurs se spécialisent en apprentissage machine, statistique, ingénierie financière et en optimisation. Ils sont membres de groupes de recherche reconnus internationalement tels que le Mila (Institut québécois d'intelligence artificielle), le CIRRELT (Centre Interuniversitaire de Recherche sur les Réseaux d'Entreprise, la Logistique et le Transport), le CRM (Centre de Recherches Mathématiques) et le GERAD (Groupe d’Études et de Recherche en Analyse des Décisions). De plus, ils contribuent à la mission de l’IVADO (Institut de Valorisation des Données) et bénéficient d’opportunités de financement et de transfert technologique. Selon son domaine de recherche spécifique, la personne sélectionnée peut aussi être éligible à recevoir une chaire en IA Canada CIFAR en apprentissage machine.

HEC Montréal est une grande école de gestion d’envergure internationale. Elle offre des programmes de premier cycle ainsi que des diplômes d’études supérieures, un MBA, un EMBA, une MSc et un PhD. Elle offre des cours principalement en français, mais également en anglais et en espagnol. Le programme de MSc compte plusieurs spécialisations dont la science des données et l’analytique d’affaires, l’ingénierie financière et l’intelligence d’affaires. Le programme de PhD est offert conjointement avec l’Université McGill, l’Université Concordia et l’UQÀM, et inclut des spécialisations en sciences des données, ingénierie financière et sciences de la décision.

Montréal : Montréal est une ville accueillante, vibrante, cosmopolite. Elle est une des villes d'Amérique du Nord les plus abordables et sécuritaires. Ville universitaire dynamique, elle attire les plus grands talents de la planète. Deuxième ville en Amérique du Nord pour le nombre d'étudiants par habitant, elle offre un environnement stimulant pour les études et la recherche. C'est aussi une métropole vivante, reconnue à l'international pour sa vie culturelle diversifiée. Grâce à ses nombreux festivals de calibre international, ses attractions touristiques et culturelles, elle est reconnue comme étant festive et où il fait bon vivre.

 

Exigences - Les personnes candidates doivent :

  • Posséder ou être sur le point de terminer un doctorat en apprentissage machine ou dans une autre discipline connexe reliée à la science de la décision.
  • Présenter un excellent dossier de publications en apprentissage machine et / ou un excellent potentiel en recherche
  • Être en mesure de superviser des étudiants et étudiantes à la maîtrise et au doctorat, et avoir la volonté de poursuivre un programme de recherche au sein de l’un ou plusieurs de nos groupes de recherche.
  • Faire preuve d’excellentes qualités de pédagogue.

La langue principale d'enseignement à HEC Montréal est le français et certains cours ou programmes sont offerts en anglais. La maîtrise de l’anglais est requise pour l’enseignement des cours en cette langue, pour la communication avec les étudiant(e)s non francophones, ainsi que pour la réalisation de certaines activités de recherche. La personne devra être en mesure d’enseigner et de travailler en français après 2 années en poste. Elle recevra un soutien conséquent de HEC Montréal pour l'aider à atteindre cet objectif, dans un environnement propice à l’amélioration des compétences linguistiques en français. Il est fortement recommandé de mentionner toute connaissance préalable du français dans votre dossier de candidature.

 

Les personnes intéressées doivent faire parvenir leur candidature en ligne et y joindre les documents suivants en un seul document PDF :

  • Un curriculum vitae
  • Une lettre de présentation
  • Une description du programme de recherche envisagé
  • De une à trois publications représentatives
  • Une copie du diplôme de doctorat, ou du plus haut diplôme universitaire
  • Des évaluations d’enseignement (si disponibles).

Les personnes candidates doivent aussi faire parvenir au moins trois lettres de répondants via ce formulaire.

Les personnes qui le désirent sont encouragées à inclure dans leur lettre de présentation la stratégie qu’elles comptent déployer afin de promouvoir l’équité, la diversité et l’inclusion dans leur programme de recherche, ainsi que des exemples d’initiatives passées si cela est pertinent. Les candidatures seront évaluées à partir du 15 novembre 2023 jusqu’au 8 janvier 2024, ou jusqu’à ce que le poste soit pourvu.

Engagement sur l’équité, la diversité et l’inclusion

HEC Montréal reconnaît l’apport essentiel et nécessaire des femmes, des autochtones, des personnes qui font partie des minorités visibles ou ethniques et des personnes handicapées, et s’engage à garantir l’égalité des chances à tous les candidats.

Dans un souci d’équité et d’excellence, le comité de sélection tiendra compte des interruptions de carrière des candidats. Nous invitons les candidats concernés à faire part des circonstances de toute interruption et à expliquer son incidence sur le cheminement.

Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité avec rh.ap@hec.ca.

Toutes les personnes candidates sont invitées à postuler ; conformément aux exigences de l'immigration canadienne, la priorité sera toutefois accordée aux personnes possédant la citoyenneté ou la résidence permanent du Canada.

L’École remercie les personnes qui manifestent leur intérêt en déposant leur candidature. Toutefois, seules les personnes retenues pour une entrevue recevront une réponse.